العوامل المؤثرة على ثقة المستهلكين في تطبيقات متاجر التجزئة الإلكترونية المدعومة بتقنيات الذكاء الاصطناعي وعلاقاتها بنيتهم الشرائية: دراسة مسحية على عينة من المستهلكين بدولة الإمارات
DOI:
https://doi.org/10.36394/jhss/23/1/20الكلمات المفتاحية:
الذكاء الاصطناعي، الثقة، النية الشرائية، متاجر التجزئة الإلكترونية، التسوق الإلكترونيالملخص
أصبح استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي ضرورة ملحة في القطاعات الإنتاجية والخدمية، واستفادت الشركات من دمج هذه التقنيات ضمن مزيج اتصالاتها التسويقية، كما اعتمدت تطبيقات متاجر التجزئة الإلكترونية على هذه التكنولوجيا بشكل ملحوظ. ولأن استمرار نجاح وانتشار هذه التطبيقات يعتمد على ثقة المستخدمين؛ استهدفت هذه الدراسة الوصفية عبر المنهج المسحي على عينة قوامها (350) من المستخدمين العرب بدولة الإمارات؛ فهم العوامل المؤثرة على ثقتهم في تطبيقات متاجر التجزئة الإلكترونية المدعومة بتقنيات الذكاء الاصطناعي، وقياس تأثيرها على نيتهم الشرائية. وأوضحت النتائج أن إدراك المستهلكين للمميزات المتاحة بالتطبيقات يؤثر إيجابياً على درجة ثقتهم فيها؛ وكان ترتيب متغير التخصيص والشخصنة في المقدمة، يليه جودة خدمة العملاء، ثم جودة المنتجات، وأخيرًا أمن وخصوصية البيانات؛ وجاءت جميع العلاقات طردية موجبة وقوية. كما تبين التأثير الإيجابي والقوي لمتغير الثقة في التطبيقات على النية الشرائية للمستهلكين. وأوضحت النتائج عدم وجود فروق دالة إحصائيًا بين متوسطات درجات ثقة المستهلكين في التطبيقات وفقًا لمعظم العوامل الديموغرافية باستثناء متغيري: (الجنسية- الدخل)، كما لم تكن هناك فروق دالة إحصائيًا بين متوسطات درجات النية الشرائية للمستهلكين وفقًا لمعظم العوامل الديموغرافية باستثناء متغيرات (الجنسية- الدخل- المهنة).
المراجع
قائمة المصادر والمراجع:
أولاً المراجع العربية:
الإسدودي، نها نبيل (2023). تطبيق آليات الذكاء الاصطناعي في التسويق الرقمي وآثارها في تحقيق المزايا التنافسية: دراسة ميدانية على الخبراء. مجلة البحوث الإعلامية، 67(2)، 837-902.
https://doi.org/10.21608/jsb.2023.230616.1633
حجاج، إسماعيل محمد أحمد (2021). أثر استخدام وسائل الذكاء الاصطناعي على تطوير التسويق الرقمي: دراسة تطبيقية. المجلة العلمية للدراسات التجارية والبيئية، 12(4)، 376-427.
https://doi.org/10.21608/jces.2021.218349
عبد السميع، وفاء (2023). دور ممارسات التسويق بالذكاء الاصطناعي في تغير القيمة المدركة وولاء العملاء، دراسة تطبيقية على عملاء متاجر التجزئة الإلكترونية (أمازون) بمصر. مجلة البحوث المالية والتجارية، 24(2)، 560- 597.
https://doi.org/10.21608/jsst.2023.203732.1593
عبد الغفار، محمد السعيد (2023). الدور الوسيط لخبرة العملاء الذكية في العلاقة بين محفزات الذكاء الاصطناعي وولاء العميل: الجاهزية التكنولوجية كمتغير معدل: دراسة تطبيقية على نزلاء فنادق شرم الشيخ. مجلة البحوث المالية والتجارية،2، 51-100، http://search.mandumah.com/Record/1418871
https://doi.org/10.21608/jsst.2023.192224.1558
الواصل، مشاعل عبد الله وآخرون (2023). تأثير تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحسين استراتيجيات التسويق الرقمي: دراسة ميدانية. مجلة اتحاد الجامعات العربية لبحوث الإعلام وتكنولوجيا الاتصال، 11، 337 - 369.
https://doi.org/10.21608/jcts.2023.317507
ثانياً المراجع الأجنبية:
Ameen, N. et al. (2021). Customer experiences in the age of artificial intelligence. Computers in Human Behavior, 114, 1-14, https://doi.org/10.1016/j.chb.2020.106548
Bedué, P. and Fritzsche, A. (2022). Can we trust AI? An empirical investigation of trust requirements and guide to successful AI adoption". Journal of Enterprise Information Management, 35(2), 530-549, https://doi.org/10.1108/JEIM-06-2020-0233
Bilal, M. et al. (2024). Artificial intelligence is the magic wand making customer-centric a reality! An investigation into the relationship between consumer purchase intention and consumer engagement through affective attachment. Journal of Retailing and Consumer Services, 77, 1-11, https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2023.103674
Bilgihan, A., Kandampully, J., & Zhang, T. (2016). Towards a unified customer experience in online shopping environments: Antecedents and outcomes. International Journal of Quality and Service Sciences, 8(1), 102–119. https://doi.org/10.1108/IJQSS-07-2015-0054
Cheatham, B., Javanmardian, K., & Samandari, H. (2019). Confronting the risks of artificial intelligence, https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-analytics /our- insights/confronting-the-risks-of-artificial-intelligence
Cheng, A. (2022). The Impact of Artificial Intelligence on Digital Marketing. Récupéré sur jumpstory, https://jumpstory.com/blog/artificial-intelligence-the-imapct-on-digitalmarketing/
Chong, L. et al. (2022). Human confidence in artificial intelligence and in themselves: The evolution and impact of confidence on adoption of AI advice. Computers in Human Behavior, 127, 1-10, https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0747563221003411
https://doi.org/10.1016/j.chb.2021.107018
Dumitriu, D. and Popescu, M.A.M. (2020). Artificial Intelligence Solutions for Digital Marketing. Procedia Manufacturing, 46, 630-636. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2020.03.090
Gera, R., & Kumar, A. (2023). Artificial intelligence in consumer behavior: a systematic literature review of empirical research papers published in marketing journals (2000-2021). Academy of Marketing Studies Journal, 27(1), 1-15.
Guo, X., Yu, W. & Guo, Q. (2020). Trust building mechanisms in AI-powered service systems: The roles of explain ability and transparency. Information System Frontiers, 22, 477–494.
Gursoy, D. et al. (2019). Consumers' acceptance of artificially intelligent (AI) device use in service delivery. International Journal of Information Management, 49, 157–169, https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.03.008
Hair Jr, J., Page, M., & Brunsveld, N. (2019). Essentials of Business Research Methods. New York: Routledge. https://doi.org/10.4324/9780429203374
Haleem, A. et al. (2022). Artificial intelligence (AI) applications for marketing: A literature-based study. International Journal of Intelligent Networks, 3, 119–132. https://doi.org/10.1016/j.ijin.2022.08.005
Horowitz, M.et al. (2024). Adopting AI: How familiarity breeds both trust and contempt. AI & SOCIETY, 39, 1721–1735, https://doi.org/10.1007/s00146-023-01666-5
Enholm, I.M., Papagiannidis, E., Mikalef, P. et al. (2022). Artificial Intelligence and Business Value: A Literature Review. Inf Syst Front, 24, 1709–1734, https://doi.org/10.1007/s10796-021-10186-w
Jangra, G. & Jangra, M. (2022). Role of Artificial Intelligence in Online Shopping and its Impact on Consumer purchasing behaviour and Decision. Second International Conference on Computer Science. Engineering and Applications (ICCSEA). https://doi.org/10.1109/ICCSEA54677.2022.9936374
Javatpoint. (2023). Récupéré sur Artificial Intelligence in Business, https://www.javatpoint.com/artificial-intelligence-in-business
Joshua P. Meltzer (2014). The importance of the internet and transatlantic data flows for U.S and EU trade and investment. Brookings, https://www.brookings.edu/articles/the-importance-of-the-internet-and-transatlantic-data-flows-for-u-s-and-eu-trade-and-investment/
Joshua P. Meltzer, Cameron F. Kerry (2019). Cybersecurity and digital trade: getting it right. Brookings, https://www.brookings.edu/articles/cybersecurity-and-digital-trade-getting-it-right/
Khan, S. I. (2022). Impact of artificial intelligence on consumer buying behaviors: Study about the online retail purchase. International Journal of Health Sciences, 6(2), 8121-8129.
https://doi.org/10.53730/ijhs.v6nS2.7025
Kok-Lim Alvin Yau, N. M. (2021). Artificial Intelligence Marketing (AIM) for Enhancing Customer Relationships. applied sciences, 11(18), 1-17. https://doi.org/10.3390/app11188562
Kumar, T.; Trakru, O. (2019). The Collossal Impact of Artificial Intelligence in E-Commerce: Statistics and Facts. International Research Journal of Engineering and Technology, 6(5), 570–572.
Leong, L.Y., et al. (2020). Predicting mobile wallet resistance: a two-staged structural equation modeling-artificial neural network approach. International journal of Information Management, 51, https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.102047
Makki, A. & Bouali, N. (2024). Variables of Technological Development and Artificial Intelligence and its Impact on Modern Theories of Communication and Media. University of Sharjah Journal for Humanities & Social Sciences, 21 (2), 622-661, https//:doi.org/10.36394/jhss/21/2/5
Mukherjee, A. and Nath, P. (2017). Role of electronic trust in online retailing: A re‐examination of the commitment‐trust theory. European Journal of Marketing, 41(9/10), 1173-1202, https://doi.org/10.1108/03090560710773390
Mussa, M. (2020). The impact of Artificial Intelligence on Consumer Behaviors an Applied Study on the Online Retailing Sector in Egypt. International Journal of Information Management data insights, 1, 293-318.
https://doi.org/10.21608/jsec.2020.128722
Nagy, S. and Hadjú, N. (2021). Consumer Acceptance of the Use of Artificial Intelligence in Online Shopping: Evidence from Hungary. Amphitheatre Economic, 23(56), 155-173, https://doi.org/10.24818/EA/2021/56/155, https://ssrn.com/abstract=3771347
Njamfa, O. (2018). The importance of trust to customer experience in 2019, https://www. eptica.com/blog/importance-trust-customer-experience-2019
Picardi, C.A. & Masick, K.D (2013). Research Methods: Designing and Conducting Research with a Real-World Focus. SAGE Publications, Inc, USA.
Prakash, A.V., et al. (2023). Determinants and consequences of trust in AI-based customer service chatbots. The Service Industries Journal, 43(9), 1–34, https://doi.org/10.1080/02642069.2023.2166493.
Roy, S.K., Balaji, M.S. & Quazi, A. (2018). Predictors of customer acceptance and resistance to smart technologies in the retail sector. Journal of Retailing and Consumer Services, 42, 147-160, https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2018.02.005
Sajid, A. et al. (2023). Explainable Artificial Intelligence (XAI): What we know and what is left to attain Trustworthy Artificial Intelligence. Information Fusion, 99, 1-52, https://doi.org/10.1016/j.inffus.2023.101805
Siau, K., & Wang, W. (2018). Building trust in artificial intelligence, machine learning, and robotics. Cutter Business Technology Journal, 31(2), 47–53.
Soni, V.D. (2020). Emerging Roles of Artificial Intelligence in ecommerce. International Journal of Trend in Scientific Research and Development, 4 (5), 223–225, https://www.ijtsrd.com/papers/ijtsrd31768.pdf
Teodorescu, D. et al., (2023). Consumer Trust in AI Algorithms Used in E-Commerce: A Case Study of College Students at a Romanian Public University. Sustainability, 15, 11925, 1-15, https://doi.org/10.3390/ su151511925
Tulcanaza-Prieto, A.B., Cortez-Ordoñez, A., Lee, C.W. (2023). Influence of Customer Perception Factors on AI-Enabled Customer Experience in the Ecuadorian Banking Environment. Sustainability, 15(16), 12441; https://doi.org/10.3390/su151612441
Wang, C. et al. (2023). An empirical evaluation of technology acceptance model for Artificial Intelligence in E-commerce. Heliyon, 9(8), 1-20, https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e18349
Wang, X., et al. (2020). Towards an ethical and trustworthy social commerce community for brand value co-creation: A trust-commitment perspective. Journal of Business Ethics, 167, 137-152, https://doi.org/10.1007/s10551-019-04182-z
Wanner, J. et al. (2022). The effect of transparency and trust on intelligent system acceptance: Evidence from a userbased study. Electronic Markets, 32 (3), 1-24, https://doi.org/10.1007/s12525-022-00593-5
Weber, F. & Schütte, R. (2019). A Domain-Oriented Analysis of the Impact of Machine Learning-The Case of Retailing. Big Data Cognition Computation, 3(1), 1-14.
https://doi.org/10.3390/bdcc3010011
Yin, J.& Qiu, X. (2021). AI Technology and Online Purchase Intention: Multi-Group Analysis Based no Perceived Value. Preprints, https://doi.org/10.20944/preprints202103.0465.v1
Zanker, M., Rook, L., & Jannach, D. (2019). Measuring the impact of online personalisation: Past, present and future. International Journal of Human-Computer Studies, 131, 160–168.
https://doi.org/10.1016/j.ijhcs.2019.06.006
Zulaikha, S. et al. (2021). Customer Predictive Analytica Using Artificial Intelligence. The Singapore Economic Review, https://doi.org/10.1142/S0217590820480021
Reports:
هيئة تنظيم الاتصالات والحكومة الرقمية (2023). تقرير الإمارات الرقمية 2023، https://tdra.gov.ae/ar/media/press-release/2023/tdra-issues-report-titled-digital-uae-factsheet
Measuring digital development: The ICT Development Index (IDI). (2023), https://www.itu.int/hub/publication/D-IND-ICT_MDD-2023-2/
Statista Report (2024). Artificial Intelligence -Worldwide. https://www.statista.com/outlook/tmo/artificial-intelligence/worldwide
الترجمة الصوتية لمصادر ومراجع اللغة العربية: :Romanized Arabic References
ʾawwalan al-marāji‘u al-‘arabiyyatu
alʾisdūdīy nahā nabīl (2023). taṭbīqu ālyāti al-dhakāʾi al-aṣṭinā‘iyyi fī al-taswīqi al-raqmiyyi waʾāthārihā fī taḥqīqi almazāyā al-tanāfusiyyati dirāsatun muydiāanya ‘alā alkhubarāʾi mijallatu albuḥūthi alʾi‘lāmiyyati 67(2)، 837-902.
https://doi.org/10.21608/jsb.2023.230616.1633
ḥajjājun ʾismā‘īlu muḥammadu ʾaḥmada (2021). ʾatharu astikhdāmi wasāʾili al-dhakāʾi aliāṣṭinā‘iyyi ‘alā taṭwīri al-taswīqi al-raqmiyyi dirāsatun taṭbīqiyyatun almajallatu al‘ilmiyyatu lil-dirāsāti al-tijāriyyati wa-l-bbiyaʾī#ta 12(4)، 376-427.
https://doi.org/10.21608/jces.2021.218349
‘abdu al-samī‘i wafāʾin (2023). dawru mumārasāti al-taswīqi bi-l-dhakāʾi aliāṣṭinā‘iyyi fī taghayyuri alqīmati almudrakati wawalāʾi al‘umuliʾ dirāsatun taṭbīqiyyatun ‘alā ‘umalāʾi matājiri al-tajziʾiati alʾilikitrūniyyati (أمَازِون) bimiṣra mijallatu albuḥūthi almāliyyati wa-l-tijāriyyati 24(2)، 560- 597.
https://doi.org/10.21608/jsst.2023.203732.1593
‘abd al-ghfār muḥamd al-s‘yd (2023). al-dawru alwasīṭu likhibrati al-‘mlāʾ al-dhakiyyati fī al-‘lāqa bayna mḥfzāti al-dhakāʾi al-aṣṭinā‘iyyi wawalāʾ al-‘myl aljuāahzayta al-tiknūlūjya kamutaghayyirin mu‘addalin dirāsatun taṭbīqiyyatun ‘alā nzlāʾ fanādiqi shrm al-shykh mjla albuḥūthi almāliyyati wa-l-tijāriyyati 51-100، http://search.mandumah.com/Record/1418871
https://doi.org/10.21608/jsst.2023.192224.1558
alwāṣilu mashā‘ilu ‘abdi Allāhi waʾākharūna (2023). taʾathīru taqniyyāti al-dhakāʾi al-aṣṭinā‘iyyi fī taḥsīni istarāatyijyāt al-taswīqi al-raqmiyyi dirāsatun muydiāanaya mijallatu attiḥādi aljāmi‘āti al‘arabiyyati libuḥūthi alʾi‘lāmi watikaniwlwjyā al-ittiṣāli 11، 337 - 369.
https://doi.org/10.21608/jcts.2023.317507
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
